Menschen in natürlicher Interaktion mit Produkten und Medien zu beobachten, ist für uns Ideal und Herausforderung zugleich. Die Möglichkeiten, die headmounted Eye-Tracking bietet, sind heutzutage äußerst vielfältig und gehen weit über Untersuchungen im Labor hinaus.
eye square forscht seit über 20 Jahren im Bereich der visuellen Aufmerksamkeit an verschiedenen Touchpoints. Zusammen mit Absolventen des MIT Massachusetts Institute of Technology entwickeln wir eine 3D-gedruckte Brille mit hochauflösenden Kameras. Das Prinzip ist seit Beginn das gleiche: eine Kamera ist auf die Umwelt gerichtet (World Cam), eine bzw. zwei auf die Pupille (Eye Cam). Ein Algorithmus projiziert das eine auf das andere.
Einige Einsatzgebiete:
Der Pupil Eye Tracker ist ganz auf unsere Bedürfnisse zugeschnitten:
Für uns ist das die Revolution in der mobilen Forschung. Und für unsere Kunden machen wir damit ganz neue Studientypen, Kosten und Timings möglich. Je nach Ihrem Studiendesign bieten wir 2 verschiedene Optionen des Headmounted Eye-Tracker an:
Automatisch in jeder Hinsicht
Kein Laptop bei der Aufnahme erforderlich
Keine Kalibrierung erforderlich
Einfache Einrichtung
Nur Android
Cloud Aufzeichnung
Brillen mit Korrektur & getönten Gläsern
Experten-Tool
Laptop-basierte Aufzeichnung
Manuelle Kalibrierung
Einstellbare Kameras
Desktop-Software (iOS, Linux, Win)
Open Source
Marker-Tracking
Aufsetzten – Aufzeichnen – Analysieren:
Die Eye-Tracking Brille wird aufgesetzt und die Aufzeichnung kann sofort beginnen. Die Aufnahme wird auf dem Smartphone gestartet. Die Brille zeichnet ein Video auf, das dann als Grundlage für die Auswertung dient.
DSGVO und Datenschutz:
Audio wird nicht aufgezeichnet. Alle Gesichter, die im Video erscheinen, werden unkenntlich gemacht. Dadurch bleibt das Video anonym.
Mobile Endgeräte: Diese lassen sich mit headmounted Eye-Trackern besonders gut tracken. Für die einfache Auswertung bieten sich die automatisch detektierten Marker an. Jeweils 2-4 Marker definieren ein Gerät (Telefon, Tablet, Fernseher) oder einen Bereich (Armaturenbrett, Zeitung).
Für Facebook besuchten wir 763 StudienteilnehmerInnen aus sechs Ländern (Deutschland, Frankreich, England, USA, Brasilien, Indonesien) in ihren Haushalten und führten die bisher umfassendste, globale Multiscreen Eye-Tracking Ethnografie durch.
Für die Messung haben wir eine einzigartige, mobile Kombination aus HD-Eye Tracking, Content-Aufzeichnung und -codierung eingesetzt. Dabei wurden nicht nur Aufmerksamkeitsfenster auf den verschiedenen Geräten bestimmt, sondern auch, welche Inhalte auf welchem Screen zu sehen waren.
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